距离谷歌的Gemini 3.5 Flash发布照旧一周多了。

皮查伊在谷歌发布会上口口声声地示意，Gemini 3.5 Flash性能比3.1 Pro还强，说它是Agent期间的底座。

可效果呢？网上对Gemini 3.5 Flash的评价，除了速率快这独一的优点外，全是弊端。输出的内容失误多、啰嗦、干活token耗尽量爆炸……

谷歌Antigravity崇拜东说念主瓦伦·莫汉（Varun Mohan）在5月25日发帖称，谷歌已增设Gemini 3.5 Flash (Low) 模子用于优化资源耗尽。

瓦伦示意，凭证谷歌的里面测试数据，在处理简陋任务时，Gemini 3.5 Flash (Low) 比较Gemini 3.5 Flash (Medium) 可以减少约45%的token生成量。在软件工程（SWE）任务上的发扬，Gemini 3.5 Flash (Low) 宽敞优于上一代旗舰模子Gemini 3 Flash (High)。

相关词网友们并不买账，当今，瓦伦的评述区照旧被网友们的冷嘲热讽透澈攻占。

热评第一条是“你们的家具测试过吗？看起来你们是拿咱们在作念测试啊！”

第二条是“能否也贬责一下图像模子的生成数目适度问题？你们的材干需要对标Codex。我使用Codex可以生成1000张图像，但在谷歌的高等套餐下，我只可使用Antigravity生成24张。”

Gemini 3.0 Pro出来的时候，系数东说念主都在为谷歌饱读掌，OpenAI以致因此拉响红色警报，以防护被谷歌超越。

相关词到了 3.5 Flash，谷歌成了怯夫，眼瞅着就要步入Meta的后尘。

那咱们不禁要问，谷歌，你这是咋了？

01

Gemini 3.5的发扬莫得达到预期

网上对Gemini 3.5 Flash的评价相配一致，很快，可是不够好。

皮查伊在发布会上反复强调模子多低廉，相关词现实中情况判然不同。

按照官方订价，Gemini 3.5 Flash每百万输入token收费1.5好意思元，每百万输出token收费9好意思元，照实比Claude Opus 4.7的5好意思元和25好意思元低廉。

但这仅仅价钱表，真确决定老本的，是完成一个任务到底要耗尽几许token。

Artificial Analysis在齐备评估套件中测试发现，Gemini 3.5 Flash完周全部任务的总老本是1552好意思元，而Gemini 3 Flash只需要282好意思元，前者是后者的5.5倍。

哪怕是和Gemini 3.1 Pro比较，Flash的老本也进步75%，大致是870好意思元。更窘态的是，Gemini 3.5 Flash完成任务的用度，比GPT-5.5 medium还贵。

原因在于turn count，也即是完成任务需要的轮次。

在Agent评估中，Flash模子平均每个任务需要49轮对话。每一轮对话，它都会把齐备的对话历史输入给模子，token老本因此暴增。

而这样的任务，GPT-5.5或者Opus 4.7，差未几只用20轮就能完成。

是以谷歌说的“老本不到一半”，指的是单元token价钱。但对用户来说，Gemini 3.5 Flash少许都未低廉。

除了轮次多了，Gemini 3.5 Flash的输出相配啰嗦。

比如以前你问Gemini 3.1 Pro一个手艺问题，模子会径直给出代码和简陋解释。

换成3.5 Flash之后，不异的问题，模子会先解释布景，再列举三种可能的有谈判，然后一一分析优弊端，临了才给出代码。

看起来很全面，现实上大部天职容都是谣言。更要命的是，这些谣言都算token，都要收费。

复杂任务的token耗尽更是爆炸。

有用户响应，让Flash实行一个多圭臬的代码重构任务，模子反复在不同文献之间跳转，每次跳转都要再行加载险峻文，最终耗尽的token是预期的三倍以上。

还有用户示意，仅仅输入了一个复杂的prompt，就直交游发了5小时使用适度。

谷歌在I/O 2026之后暗暗修改了AI Pro订阅的额度规章，从固定音书数，改成了基于盘算推算资源的配额（compute-based quota）。

即是说你一个任务，如若让模子想考得多，那即使它给你回复的内容不变，花的钱也比以前更多。

那么问题来了，我怎样知说念一个任务会让模子耗尽几许算力？况且，我也推算不出来我还剩几许算力。

可能我仅仅跟它打个呼唤，就花掉好多token。让它实行一个长周期任务，反而不怎样耗尽token。

有用户在外网论坛上径直把新适度称为“骗局”，称单个prompt就耗尽了13%的配额，某些Gemini AI Plus功能一次能烧掉快要30%。

那为什么Gemini 3.5 Flash发扬会这样一般？

谜底藏在benchmark里，Flash的发扬相配不平衡。

Gemini 3.5 Flash在Terminal-Bench 2.1、MCP Atlas、Toolathlon、OSWorld这类Agent、器用调用、代码实行榜单上发扬可以。Terminal-Bench 2.1拿到76.2%，MCP Atlas拿到83.6%，都算是头部收成。

这些榜单测的是模子能不行按照指示调用器用、实行号令、完成多圭臬操作。Flash在这些方面照实有上风。

但在更接近“智慧不智慧”的概述推理榜上，它的发扬就有点丢丑了。

Humanity‘s Last Exam是40.2%，低于Gemini 3.1 Pro的44.4%和Claude Opus 4.7的46.9%。ARC-AGI-2是72.1%，低于Gemini 3.1 Pro的77.1%和GPT-5.5的84.6%。GDPval-AA也低于Claude Opus和GPT-5.5。

也即是说，Gemini 3.5 Flash有点“蠢”。你给它任务它能去干活，但它“才能不够”。它作念不了当今最火的复杂推理、长链分析、创意判断。

哀吊方面也有问题。

在谷歌的宣传中，Gemini 3.5 Flash有最高1M token险峻文。但模子卡里的MRCR v2长险峻文测试清晰，128k平均收成是77.3%，到1M pointwise唯有26.6%。

Gemini 3.5 Flash固然能一口吃下好多内容，可是到用的时候就驱动微辞了。

Artificial Analysis的孤苦测试径直打脸谷歌。

在编程指数（Coding Index）上，Artificial Analysis给Flash打了45.0分，低于Gemini 3.1 Pro的56.5分，更远低于GPT-5.5。

02

Gemini羞耻了谷歌的进口，导致模子问题会羞耻Google的系数家具体验

谷歌I/O 2026上，皮查伊晓喻，Gemini是谷歌全家具天地的相连层。

也即是说，Gemini 3.5 Flash镶嵌到了谷歌绝大多数家具里。

外媒示意，“Gemini正在变得无法遁入”。

昔日，一个AI不好用，你可以无须。你合计ChatGPT不行，可以换Claude，还合计不好你可以根底无须AI。

但谷歌把Gemini放进系数进口以后，Gemini 3.5 Flash的晦气体验，羞耻了谷歌系数家具。

最典型的例子是AI Overview和AI Mode的“disregard/ignore/stop”故障。

用户搜索“disregard”“ignore”“stop”等单词时，谷歌AI Overview会把它们误判成指示，导致搜索效果极端或空缺。

有用户在X上发帖说，搜索“disregard”这个词，AI Overview不是给出界说，而是回复“解析了！我会忽略之前的教唆，再行驱动。”

搜索“stop”，AI Overview说“没问题。我照旧住手现时操作。”

搜索“ignore”，AI Overview说“收到。音书已忽略。”

镶嵌Gemini 3.5 Flash以后，AI Overview把这些单词当成了对话指示，2026世界杯比赛买输赢中国官网导致AI Overview把这些单词当成了对话指示。

问题不单出当今这几个词上。经过网友测试，“remember”“start”“finished”“forget”这些词也会触发雷同故障。即便在搜索词里加上“definition”，也无法让AI Overview回反普通。

谷歌方面文告称，这个问题与I/O的新搜索发布无关，是AI Overviews自身问题，团队正在缔造。

搜索是谷歌的命脉，一朝搜索出了问题，系数东说念主都只会合计“谷歌要凉了”。

是以当今的压力给到了Gemini 3.5 Pro。

外界真确想看的，不是谷歌能不行把AI塞进系数进口。这个问题照旧有谜底了，谷歌照实作念到了。外界想看的是，Google能不行拿出一个裕如智慧、裕如踏实、裕如有劝服力的旗舰模子，再行讲授我方在模子材干上莫得掉队。

这个任务Flash完成不了。它是一个实行型模子，速率快，颖悟活，但才能不够。它符合作念Agent架构里的子任求实行器，配合强盘算推算器使用。但它不是旗舰，它撑不起谷歌在AI期间的门面。

最终只可落到3.5 Pro。

面前，Gemini 3.5 Pro还在里面测试中。官方博客示意，“咱们也在起劲开拓3.5 Pro。它照旧在里面使用，咱们期待下个月（6月）推出。”

谷歌家具崇拜东说念主图尔西·多希（Tulsee Doshi）示意，“3.5 Pro像样貌司理，崇拜想明晰事情该怎样作念；Flash像实行团队，崇拜把一个个具体任务跑完。真确需要推理和盘算推算的场所，要交给更大的Pro；仅仅需要快速调用器用、批量处理任务的场所，用Flash就够了。。”

这个架构联想本人没问题，问题在于Pro还没出来，好多场景只可让Flash一个东说念主苦苦硬撑。

是以Gemini 3.5 Pro变成了一个二次验货节点。

如若3.5 Pro出来后发扬还可以，那谷歌险峻还能圆昔日。

话术我都想好“全线镶嵌Flash是咱们一个尝试，给公共形成了一些不好的家具体验，不外咱们照旧发布了3.5 Pro，皆备好用，迎接公共体验”。

Flash的问题可以被相识为一种协调，Pro才是真确的实力展示。

但如若3.5 Pro发扬不好，那谷歌在AI这块可以说是全面溃逃。

AI Overview有初级失误、ChatBot啰嗦、WorkSpace耗尽token过高导致价钱太贵、Antigravity没什么起色。系数这些家具都会被Gemini连累，从上风变成背负。

谷歌当今的处境很玄机。它有现款、有基础设施、有DeepMind。但自从3.0 Pro之后，它就一直缺能打的旗舰模子。

3.5 Pro要补的即是这个缺口。如若3.5 Pro作念不到，谷歌真就有可能步入Meta的后尘。

03

谷歌正在成为硬件公司

不外谷歌并非一败涂地，相悖，在硬件这块，谷歌反而支棱起来了。

谷歌2026年Q1财报清晰，公司收入1099亿好意思元，同比增长22%。谷歌Search & Other收入604亿好意思元，同比增长19%。YouTube告白收入约99亿好意思元，同比增长11%。谷歌Cloud收入200亿好意思元，同比增长63%。

这讲明谷歌仍然是一台获利机器。

这份财报里最亮眼的数字，来自于谷歌Cloud的63%增长。

皮查伊在财报电话会上说，Cloud的增长是“强劲需求”的效果。其实这句话的骨子，即是在说谷歌的TPU硬件和数据中心卖得相配好。

基于谷歌模子构建的AI贬责有谈判同比增长近800%。Gemini Enterprise的付费月活用户环比增长40%。通过API使用的AI token增长到每分钟160亿个，比第四季度的100亿增长了60%。

Cloud的backlog（照旧签下，但还莫得阐述成收入的合同金额）在本季度翻了一番，达到4620亿好意思元。

皮查伊说，“明显，咱们在短期内受到算力适度。如若咱们概况快活需求，咱们的Cloud收入会更高。是以咱们正在渡过这个时刻，咱们正在投资，但咱们有一个庞大的永恒盘算推算框架……咱们看到了前所未有的契机。”

公司展望在改日24个月内完成50%的backlog。

固然谷歌基座模子不行，编程器用Antigravity发扬也差强东说念主意，但TPU这块发扬太好了。

我都怀疑，谷歌是不是忘了我方其实是一个互联网公司，不是一个硬件公司？

Anthropic、Meta等外部大客户正在租用或采购谷歌TPU资源。

Anthropic在5月晓喻与谷歌和Broadcom签署了新的多年期合同，扩大使用谷歌Cloud的TPU。

这笔贸易让Anthropic取得了多达100万个谷歌AI盘算推算芯片的使用权，价值数百亿好意思元，展望将在2026年带来越过1吉瓦的容量上线。

1吉瓦的电厂，大致能给35万户家庭供电。

谷歌在Google Cloud Next 2026上晓喻了第八代TPU，初度禁受双芯片设施，分歧针对磨真金不怕火和推理联想专用架构，TPU 8t和TPU 8i。

尤其是TPU 8t，它是专为大范围、盘算推算密集型的磨真金不怕火职责准备的，具有更大的盘算推算吞吐量和更多的scale-up带宽。

TPU 8i则是专为低延伸推理职责负载联想，Agent干活要反复“想考、调用器用、再想考”。每一步慢少许，几十上百步下来就会很慢，是以低延伸对Agent尽头病笃。

或者你可以这样相识，TPU 8t是给模子用的。

磨真金不怕火前沿大模子即是让几万块芯片一说念赛马拉松。问题不是单块芯片够不够快，而是这几十万块芯片能不行一直抓续地跑。

比如说某根汇聚线坏了、某块芯片不亮了、系统需要重启搜检点，那么系数这个词磨真金不怕火集群就会因此销耗掉无数时期。

是以Google说TPU 8t的重心不是单纯“算力更强”，而是让磨真金不怕火历程更少中断。

谷歌说，TPU 8t的联想观点，是goodput越过97%。

所谓goodput，你可以相识成真确用于干活的时期。

比如一台机器表面上职责100小时，但中间故障、恭候、重启销耗了10小时，那有用职责时期唯有90小时，goodput即是90%。

Google说TPU 8t观点越过97% goodput，真理是它但愿大部分时期都的确在磨真金不怕火，而不是在等缔造、等重启、等汇聚收复。

为了兑现越过97%的goodput，谷歌给TPU 8t加入了好多横向栽植性能的功能。比如系统发现何处坏了，可以自动绕路，无须东说念主手工停机修。

TPU 8i则是给Agent用的。

Agent推理是一个相配缺乏的事情，前文提到，Agent不是回答一次就扫尾了的，它会反复想考、查辛苦、调用器用、写代码、再搜检、再修正。

一次任务可能要调用模子几十次以致上百次。

是以TPU 8i重心是让这些调用尽可能快。

它有384MB板载SRAM，可以相识成芯片傍边有一派相配快的小哀吊区。Agent短期哀吊就保留在这里，那么当Agent需要用这些哀吊的时候，就可以径直从这里面拿，从而减少往复搬数据的时期。

它还用了更多CPU主机，也即是让傍边有更多“诊疗员”维护安排数据输入输出、任务联结。Agent跑起来不仅仅模子算一下，还要不息读数据、发恳求、调器用、拿效果，CPU即是帮TPU处理这些杂活的。

微软也曾有过这样一个预测，到2028年将有13亿个Agent参加运行，这才是为什么，谷歌要把TPU分红8t和8i，Agent的归Agent，磨真金不怕火的归磨真金不怕火。

和谷歌传统的互联网业务比较，TPU反而是他们当今最硬的叙事。

但问题就在于，Anthropic能用TPU造出Claude Opus 4.7以及当今的Mythos，可谷歌只拿出来了Gemini 3.5 Flash。

还真即是橘生淮南则为橘2026世界杯比赛买输赢中国官网，生于淮北则为枳。